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Modelli: dalla corsa alle performance alla stabilizzazione sistemica
Negli ultimi anni la competizione nell’AI si è concentrata sul potenziamento dei modelli: parametri sempre maggiori e punteggi record nei benchmark. Nel 2026 l’attenzione si sposta dalla mera performance alla stabilizzazione sistemica: modelli affidabili, integrati nei processi, efficienti e sicuri
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