Muffa nella doccia? Come risolvere con Raspberry Pi 5, Arduino Q e un po' di AI

Per prevenire umidità e muffa dentro la doccia bastano una scheda Arduino UNO Q, un Raspberry Pi 5 e... un po' di buona volontà. Il risultato è AntiMould Shower Sentinel, dispositivo smart ed economico che sfrutta l'intelligenza artificiale per rilevare il rumore dell'acqua che scende dalla doccia e riconoscere se la ventola di aspirazione è in funzione o meno. Se è spenta invia una notifica all'utente tramite Home Assistant ricordandogli di accenderla.

Il sistema utilizza un modello di machine learning in esecuzione su Arduino UNO Q per riconoscere il rumore dell'acqua che scorre e attiva il monitoraggio per verificare se la ventola è accesa: il processo prosegue per i successivi 20 minuti così da garantire una corretta aerazione. In caso contrario il sistema trasmette un segnale a Home Assistant eseguito in locale su Raspberry Pi 5, il quale invia una notifica push sullo smartphone per ricordare all'utente di accendere la ventola. Vale anche il contrario:

• ventola spenta: invio notifica per ricordare di accenderla
• ventola accesa: invio notifica per ricordare di spegnerla

• installare Home Assistant OS
  • Raspberry Pi 5 funge da server di Home Assistant, Arduino Q come client che esegue il modello di machine learning. In sostanza, Arduino Q rileva i suoni della doccia e del sistema di ventilazione, inviando i dati a Home Assistant che a sua volta manda le notifiche sullo smartphone.
    • Home Assistant OS va installato su una scheda SD
    • è richiesta la connessione WiFi
• abilitare la comunicazione tra Home Assistant e la sua app mobile (per ricevere le notifiche)
• addestrare il modello raccogliendo campioni audio della doccia
  • etichettare i campioni audio: doccia accesa/aspiratore spento, doccia accesa/aspiratore acceso, doccia spenta/aspiratore spento, doccia spenta/aspiratore acceso
• caricare il modello Edge Impulse su Arduino Q
• integrare il modello Edge Impulse con Home Assistant

Il contenitore utilizzato nella sperimentazione è resistente agli agenti atmosferici, mentre Arduino Q è alimentato da un powerbank. In alternativa è possibile utilizzare un alimentatore a 5V. In futuro si prevede di migliorare il progetto aggiungendo automazioni di Home Assistant che accendono e spengono automaticamente la ventola di aspirazione a seconda delle necessità.

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