Apple punta sempre di più sull'AI in locale: colloqui con PrismML

Apple starebbe valutando nuove soluzioni per aumentare le capacità di esecuzione di modelli AI in locale degli iPhone, con l’obiettivo di ridurre la dipendenza dai server cloud e migliorare ulteriormente la privacy dei suoi utenti. Secondo le ultime indiscrezioni, l’azienda avrebbe avviato alcuni incontri con la startup PrismML per esplorare possibili applicazioni della sua tecnologia nell’ecosistema Apple Intelligence. L’interesse di Cupertino sarebbe legato alla capacità dimostrata da PrismML di eseguire modelli linguistici particolarmente complessi direttamente su smartphone.

In particolare, stando a quanto riporta The Information, la società sarebbe riuscita ad adattare una versione del modello open source Qwen 3.6 sviluppato da Alibaba, portandolo a funzionare interamente su un iPhone 17 Pro. È un risultato notevole, considerando che si parla di un modello da 27 miliardi di parametri, ben più dei 20 miliardi di AFM 3 Core Advanced, che Apple ha annunciato per alcune delle funzionalità di Apple Intelligence introdotte con iOS 27, come per esempio le nuove voci più naturali di Siri e il miglioramento del servizio di dettatura integrato nel sistema operativo.

La differenza non riguarda soltanto la dimensione del modello. Secondo quanto emerso, AFM 3 Core Advanced si basa su un’architettura definita “sparse”, nella quale solo una parte dei parametri viene effettivamente attivata durante l’elaborazione delle richieste. In pratica, il sistema sfrutta solo una frazione delle proprie risorse in ogni momento per contenere consumi energetici e requisiti hardware. La soluzione sviluppata da PrismML, invece, consentirebbe di mantenere attivi contemporaneamente tutti i 27 miliardi di parametri del modello, aprendo potenzialmente la strada a capacità più avanzate senza la necessità di ricorrere a infrastrutture cloud esterne.

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