L’AI scova due nuovi superconduttori: energia più efficiente

La caccia ai superconduttori ha un nuovo alleato, che negli ultimi tempi si sta dimostrando davvero performante: si tratta dell'intelligenza artificiale, sempre più utilizzata in ambito scientifico. Si rivela efficace, soprattutto quando si tratta di cercare e confrontare determinate caratteristiche tra milioni di variabili, come nel caso in oggetto.

Stavolta un gruppo internazionale di ricercatori è stato in grado di avvalersene per individuare due nuovi materiali, YRu3B2 e LuRu3B2, combinando machine learning, calcoli di fisica quantistica e un buon numero di verifiche sperimentali. Per ora il grande obiettivo inseguito, ovvero la ricerca di un superconduttore capace di funzionare a temperatura ambiente, non è stato raggiunto ma il risultato è promettente. Come mai? Appare evidente che il metodo a cui ci si è affidati mostra una strada più rapida per selezionare candidati promettenti tra un numero enorme di combinazioni possibili.

Qui non ci vogliamo addentrare sull'aspetto della scoperta, ma piuttosto sul metodo utilizzato, infatti, il punto è il modo in cui l’AI viene sfruttata nella fase iniziale.

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