L'intelligenza artificiale dilaga anche nel mondo dell'editoria accademica

Come tanti altri settori, anche quello accademico sta facendo i conti con l’avvento dell’intelligenza artificiale. La tecnologia è ormai usata in modo molto diffuso, per esempio come aiuto per la scrittura delle pubblicazioni scientifiche (i cosiddetti paper, per intenderci). Il problema è che questi strumenti rendono la scrittura impersonale, e un lettore esperto non ci mette molto a individuarli; a quanto pare la soluzione è... ancora più AI, nel senso che stanno nascendo degli algoritmi “humanizer” che provano a rendere gli scritti più simili allo stile del ricercatore che li usa.

Un humanizer che sta riscuotendo parecchio successo è stato pubblicato su GitHub da Jie Ding, ricercatore dell’Università del Minnesota che si occupa principalmente proprio di machine learning. Ding dice che il tool è stato progettato espressamente per gli articoli scientifici e per le presentazioni per gli investitori, e promette di autori a mantenere una voce più personale e coerente, riducendo al tempo stesso quelle caratteristiche stilistiche che spesso rendono immediatamente riconoscibili i contenuti prodotti da servizi come ChatGPT e Gemini.

I membri della comunità scientifica hanno però opinioni parecchio contrastanti. Da un lato, chi già ha adottato l’AI nel proprio flusso di lavoro quotidiano lo ritiene un aiuto utile per migliorare la qualità della scrittura; dall’altro, alcuni lo vedono soprattutto come un potenziale problema per la trasparenza, che potrebbe indurre a non dichiarare l’uso di strumenti AI, requisito imposto dalla stragrande maggioranza degli editori più autorevoli del settore. Ding, dal canto suo, osserva che questo non è un problema del tool in sé, ma della responsabilità etica dei ricercatori che lo usano.

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