Nasce EVA, il primo LLM made in Italy per semplificare uso e manutenzione dei macchinari

Maggio 19, 2026 - 15:38
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Nasce EVA, il primo LLM made in Italy per semplificare uso e manutenzione dei macchinari

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Nasce EVA, il primo LLM made in Italy per semplificare uso e manutenzione dei macchinari



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Expert.ai ha lanciato in versione alpha EVA, il primo LLM italiano dedicato ai macchinari industriali. Sviluppato in collaborazione con Ucima, il modello sfrutta i dati specialistici di oltre venti aziende manifatturiere. L’infrastruttura di Cineca garantisce la sovranità tecnologica, mentre un sistema RAG semplifica l’accesso ai dati.

Pubblicato il 19 mag 2026



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Expert.ai, azienda che opera nell’implementazione di soluzioni enterprise di intelligenza artificiale per creare valore di business, annuncia la disponibilità in versione alpha di EVA (Engineering & Value Automation), il primo LLM completamente “made in Italy” progettato specificamente per il settore dei macchinari.

Il modello è stato sviluppato con Ucima per conto del Competence Center Made e rappresenta un traguardo importante per l’innovazione industriale nazionale.

Promuove l’adozione concreta dell’AI nei processi produttivi grazie alle risorse volte a semplificare la trasformazione digitale delle PMI, garantendo maggior efficienza e sostenibilità.

Una conoscenza certificata, costruita dall’industria per l’industria

L’addestramento del modello EVA poggia su una base documentale fornita direttamente da oltre venti aziende del comparto manifatturiero.

Produttori specializzati in macchinari industriali hanno condiviso un patrimonio di informazioni complesse, tra cui documentazione tecnica, buone pratiche e competenze specialistiche, per dare vita a una piattaforma di AI orientata alle reali necessità operative, decisionali e di governance del settore.

Il modello supera i limiti di contesto tipici dei sistemi generalisti grazie all’uso di dati verticali validati e a una rigorosa fase di test sul campo.

La fase di testing ha permesso di codificare l’esperienza operativa accumulata in decenni dalle imprese, un capitale intellettuale storicamente difficile da trasferire nei sistemi digitali.

AI pronta per l’uso e sovranità tecnologica

L’LLM EVA è già disponibile in versione alpha, pronto per essere utilizzato in scenari applicativi concreti.

Nei prossimi due mesi proseguiranno i test e le ottimizzazioni, con l’obiettivo di arrivare a una versione completamente ottimizzata potendo contare su potenza di calcolo, infrastruttura ed esperienza nella gestione di sistemi complessi e ad alta intensità computazionale di uno dei principali centri di supercalcolo in Europa: Cineca.

La collaborazione strategica con Cineca garantisce scalabilità, affidabilità e sovranità tecnologica, elementi chiave per un’AI industriale di nuova generazione.

“Non sono più un mistero le potenzialità che l’intelligenza artificiale può esprimere nel manufacturing. La differenza sta nel modo in cui la tecnologia viene progettata”, commenta Dario Pardi, CEO di Expert.ai.

“Noi siamo partiti dalla realtà industriale e dalle persone che ogni giorno lavorano nei processi produttivi. E abbiamo dimostrato che è possibile costruire un’AI italiana, specializzata e davvero utile, uscendo dall’idea di tecnologia fine a sé stessa per valorizzare il know-how, aumentare la competitività delle imprese e accompagnare un’evoluzione sostenibile del settore manifatturiero”, aggiunge.

RAG, governance ed efficienza per accelerare l’uso dell’AI nell’industria

Per favorire l’uso dell’LLM EVA e accelerare l’adozione dell’AI in use case reali, Ucima ha messo a disposizione dei propri associati un sistema di Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Sviluppato da Expert.ai per semplificare l’interrogazione del patrimonio informativo, il sistema si basa sulla capacità di comprendere ed elaborare il linguaggio naturale.

Gli utenti possono interagire ponendo qualsiasi domanda, ad esempio per accedere alla manualistica dei macchinari, e ottenere risposte puntuali, mantenendo tracciabilità e pieno controllo delle informazioni così come accuratezza e aggiornabilità delle risposte.

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