Alibaba avrebbe usato 25.000 account falsi per copiare Claude

Davvero pesante l'accusa di Anthropic, che sostiene di aver individuato quella che definisce la più vasta operazione mai registrata contro i propri sistemi AI. Secondo l'azienda statunitense, operatori collegati ad Alibaba avrebbero creato quasi 25.000 account fraudolenti per interagire con Claude milioni di volte. Obiettivo? Raccogliere risposte utili ad addestrare modelli concorrenti.

Nel documento che Reuters ha potuto visionare, Anthropic afferma che tra il 22 aprile e il 5 giugno 2026 sarebbero stati generati oltre 28,8 milioni di scambi con Claude tramite account ritenuti falsi e riconducibili a operatori affiliati ad Alibaba e al team Qwen. L'azienda precisa che non sarebbe stato sottratto il codice sorgente, né i pesi del modello o i dati originali di addestramento, ma in questo caso l'accusa riguarda la raccolta sistematica delle risposte prodotte da Claude. Queste sarebbero diventate successivamente utilizzabili come materiale di addestramento per altri sistemi AI. La tecnica è conosciuta come in gergo come distillazione, e permette a un modello più piccolo di apprendere rapidamente dal comportamento di uno più avanzato. Va da sé che, così facendo, si riducono tempi e costi di sviluppo.

Checché ne pensiate, la procedura di per sé è abbastanza comune nel settore, ma secondo Anthropic diventa problematica quando viene effettuata senza autorizzazione e su scala industriale, in questo caso sfruttando i risultati di un servizio concorrente. E poi l'azienda sostiene che la campagna avrebbe preso di mira alcune delle funzionalità più sofisticate di Claude, comprese la programmazione, il ragionamento articolato e le attività agentiche, cioè quelle che richiedono la pianificazione e l'esecuzione di compiti complessi in più fasi. Molto probabilmente la paura di Anthropic è che Alibaba possa accelerare nello sviluppo di modelli capaci di avvicinarsi alle prestazioni di Mythos Preview, la piattaforma specializzata nelle attività avanzate di cybersicurezza.

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