LingBot-Depth 2.0 migliora la percezione spaziale dei robot negli ambienti complessi

Sappiamo che per un robot orientarsi in una stanza non è così semplice come potrebbe sembrare, ecco perché sono poche le aziende che si fidano di mettere nelle nostre case dei modelli cosiddetti "maggiordomo". Il rischio di incidenti esiste e non è da sottovalutare, anche se le migliorie a livello tecnico stanno rendendo i nuovi modelli sempre più performanti.

Per quanto riguarda gli ostacoli che più mettono a dura prova i robot, non parliamo di banali muri o mobili, ma di oggetti che per noi non rappresentano nessuna complessità aggiuntiva. Pensiamo a una porta in vetro, uno specchio o una superficie lucida, sono questi gli elementi che possono ingannare le telecamere di profondità, facendo perdere al robot la percezione reale delle distanze. Più l'ambiente è complesso e più aumenta il rischio di errori.

Per risolvere queste problematiche la società cinese Robbyant ha presentato LingBot-Depth 2.0 e LingBot-Vision, due modelli progettati per dare ai robot la comprensione dello spazio circostante, ma con una precisione superiore a quella raggiunta dalla maggior parte dei modelli attuali.

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