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Vector database: l’infrastruttura per la memoria semantica dell’azienda
Non sostituiscono i database tradizionali, ma li affiancano quando il vero problema non è trovare una parola esatta, bensì recuperare contenuti pertinenti sul piano del significato. Alla base ci sono embedding, ricerca semantica e architetture di retrieval che oggi alimentano motori di ricerca evoluti, knowledge assistant e sistemi RAG
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