Computer quantistici: l’AI neurale contro il “rumore di fondo”
Un team dell’Università Statale di Milano ha sviluppato un algoritmo di intelligenza artificiale quantistica che usa il rumore di fondo come risorsa, sul modello dei neuroni del cervello. Il metodo rende più stabile l’elaborazione di lunghe sequenze di dati e apre la strada a sistemi quantistici più robusti, efficienti e controllabili
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