Tokenomics: il costo reale dell’agentic AI quando esce dalla demo
Ogni agente consuma token, richiama strumenti, gestisce memoria e produce cicli di inferenza che incidono su costi, energia e margini. La tokenomics diventa così una metrica di governo per scalare l’AI in modo efficiente, misurabile e compatibile con i vincoli fisici dei data center
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