Google ammette i problemi di Familiar Faces su Nest Cam e annuncia un nuovo modello AI

Chi ha una Nest Cam e usa la funzione Familiar Faces sa bene di cosa stiamo parlando: quella feature che dovrebbe riconoscere i volti delle persone care e avvisarti solo quando arriva qualcuno che non conosci, ma che da anni funziona in modo inaffidabile, confonde le persone, e genera falsi positivi a raffica. Google ha finalmente ammesso il problema e, secondo quanto riportato da 9to5Google, ha un piano per risolverlo.
Il problema di fondo è che Familiar Faces si basa su un modello di riconoscimento facciale vecchio, addestrato su dataset limitati e poco accurato in condizioni di scarsa illuminazione o angolazioni particolari. Google ha confermato che sta lavorando a un nuovo modello AI per il riconoscimento dei volti, più preciso e capace di gestire meglio le variazioni di luce, angolazione e cambiamenti fisici delle persone nel tempo.
La transizione non sarà immediata: il nuovo sistema richiederà un periodo di ri-apprendimento per ogni utente, il che significa che chi ha già addestrato Familiar Faces con decine di foto dovrà probabilmente ricominciare da capo, o almeno aspettarsi un periodo di rodaggio.
Google ha anche riconosciuto un secondo problema strutturale: la funzione è disponibile solo per gli abbonati a Nest Aware, il piano a pagamento, e molti utenti si lamentano da anni che il riconoscimento non giustifica il costo dell'abbonamento proprio per via di questi malfunzionamenti. Non è ancora chiaro se il nuovo modello sarà distribuito come aggiornamento silenzioso o richiederà un'azione da parte dell'utente.
Non c'è ancora una data precisa per il rilascio: Google parla di miglioramenti in arrivo senza sbilanciarsi su tempistiche. Considerando che la funzione esiste da anni con gli stessi problemi, un po' di scetticismo è d'obbligo, ma almeno stavolta sembra esserci un riconoscimento ufficiale del difetto e un percorso tecnico dichiarato, non solo vaghe promesse di "miglioramenti continui".
Se avete una telecamera Nest e avete smesso di fidarvi di Familiar Faces, il consiglio è di aspettare prima di investire ulteriore tempo nell'addestrare il sistema: potrebbe valere la pena ricominciare da zero quando il nuovo modello sarà disponibile.
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