NetApp acquisisce DataPelago e rafforza la propria offerta per l’AI enterprise

NetApp acquisisce DataPelago, rendendo i dati pronti per l’AI a livello di infrastruttura

NetApp, azienda specializzata nelle soluzioni di Infrastruttura Dati Intelligente, ha annunciato l’acquisizione di DataPelago, società con sede in California che sviluppa infrastrutture dati per l’intelligenza artificiale ed è nota per aver realizzato una tecnologia capace di superare i principali colli di bottiglia nell’elaborazione delle informazioni per i carichi di lavoro di AI e analytics.

L’operazione rafforza in modo significativo il portafoglio tecnologico di NetApp, introducendo funzionalità che consentono di eseguire l’elaborazione dei dati accelerata da GPU direttamente a livello di storage. Grazie a questa integrazione, l’azienda amplia ulteriormente la propria offerta e si posiziona come protagonista nell’abilitare la cosiddetta attivazione zero-copy dei dati aziendali destinati all’intelligenza artificiale.

Con la rapida evoluzione dell’AI, le organizzazioni si trovano sempre più spesso a dover affrontare una criticità comune: riuscire a preparare, governare e rendere disponibili i dati con la velocità necessaria per portare i progetti di intelligenza artificiale in produzione. Secondo NetApp, la risposta consiste nello spostare il computing accelerato nel punto in cui i dati vengono creati e archiviati. È proprio questa la sfida affrontata da DataPelago, che ha ripensato il modello tradizionale di elaborazione facendo avvenire il processamento direttamente a livello dei dati anziché su infrastrutture separate.

“Con l’evoluzione dei modelli di AI e dei chip sempre più efficaci che li alimentano, le aziende hanno bisogno di infrastrutture dati altrettanto intelligenti e potenti per sfruttare il potenziale delle proprie informazioni”, afferma George Kurian, Chief Executive Officer di NetApp. “NetApp guida il settore nel supportare i clienti a promuovere l’innovazione e generare valore di business, offrendo loro il pieno controllo del proprio asset più importante: i dati. Con DataPelago estendiamo la nostra capacità di aiutare i clienti a comprendere ed elaborare le proprie informazioni con l’agilità necessaria per ottenere vantaggio competitivo”.

Il cuore dell’offerta tecnologica di DataPelago è Nucleus, un motore universale di elaborazione progettato per sfruttare in modo integrato la potenza di CPU e GPU attraverso il computing accelerato eterogeneo. La piattaforma elabora i dati direttamente nel luogo in cui sono conservati, evitando il trasferimento verso cluster di calcolo esterni. Questo approccio permette di ridurre fino all’80% i costi infrastrutturali e di raggiungere prestazioni fino a dieci volte superiori rispetto alle architetture tradizionali. Inoltre, eliminando la necessità di duplicare i dati tra i sistemi operativi e quelli dedicati all’intelligenza artificiale, la soluzione rimuove uno dei principali ostacoli all’adozione dell’AI in ambito enterprise. La tecnologia sviluppata da DataPelago è già impiegata da grandi aziende appartenenti a diversi settori industriali, dove contribuisce ad accelerare i carichi di lavoro più complessi e, allo stesso tempo, ad aumentare l’efficienza delle infrastrutture operative su larga scala.

“DataPelago ha l’obiettivo di eliminare i colli di bottiglia nell’elaborazione dei dati che impediscono all’innovazione AI di raggiungere il suo pieno potenziale”, commenta Rajan Goyal, Founder e Chief Executive Officer di DataPelago. “Unirci a NetApp ci offre l’opportunità di combinare la nostra tecnologia di elaborazione rivoluzionaria con il miglior portfolio di infrastrutture dati del settore. Le aziende hanno investito miliardi in GPU e modelli di AI, ma i loro dati rimangono frammentati, lasciando preziose risorse di calcolo inattive invece di mettere al lavoro questi investimenti. Insieme, siamo nella posizione ideale per aiutare i clienti a semplificare e accelerare l’implementazione dell’AI su larga scala”.

“Il motore Nucleus di DataPelago porta l’accelerazione software-defined direttamente al livello di storage, elaborando i dati su CPU e GPU affinché le aziende possano preparare, governare e attivare i propri dati per l’AI senza spostarli. Questa è la vera attivazione zero-copy”, aggiunge Syam Nair, Chief Product Officer di NetApp. “NetApp gestisce una quantità superiore di dati aziendali, distribuiti su più ambienti, rispetto a qualsiasi altra realtà del settore. La prossima fase dell’AI sarà vinta da chi farà operare queste informazioni alla fonte, e il team di DataPelago apporta profondità tecnica e velocità necessarie per arrivarci più rapidamente”.

Dopo il completamento dell’operazione, DataPelago continuerà a operare come società interamente controllata da NetApp. L’acquisizione si inserisce nel percorso di crescita della società, che negli ultimi mesi ha consolidato la propria presenza nel mercato attraverso importanti collaborazioni strategiche con Cisco, Google Cloud, Red Hat e SK Telecom.

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