Adversarial ML: difendere gli algoritmi dai tentativi di corruzione
L’articolo analizza gli attacchi contro modelli di machine learning e sistemi generativi, dal poisoning all’evasione fino all’estrazione dei modelli. Vengono descritte strategie di difesa, robustezza, verifica, continuità aziendale e requisiti dell’AI Act
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