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AI locale e governance dei dati: la scelta architetturale che cambia l’adozione
Nella prima fase l’AI è stata soprattutto una scelta di tool. Nella seconda diventa una scelta di architettura: dove far girare i modelli, quali dati possono essere usati, quali controlli servono e quanta autonomia si può concedere. L’AI locale, le architetture ibride e la data governance non sono temi da specialisti: sono leve decisive per rendere l’AI davvero adottabile in azienda
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