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I modelli di AI faticano nelle lingue diverse dall’inglese
Errori, traduzioni imprecise e carenza di dati compromettono l’affidabilità delle risposte, con rischi concreti soprattutto in ambito sanitario. Nonostante alcuni miglioramenti recenti, il divario linguistico resta significativo, penalizzando proprio le popolazioni che potrebbero beneficiarne maggiormente
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