Dati e architetture: l’AI non può funzionare senza fondamenta solide
Con l’adozione sempre più diffusa dell’AI, le aziende scoprono che dati di qualità e solide architetture IT non sono optional, ma pre-requisiti per il successo. Nel 2026, il 60% dei progetti AI falliti è dovuto a basi dati carenti e integrazioni deboli. La lezione è chiara: modelli potenti smettono di funzionare senza fondamenta adeguate
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