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Less is more: è l’ora dei modelli di AI ultra-compressi ed efficienti
L’AI cresce ma i grandi modelli diventano costosi, energivori e poco scalabili, con impatti economici e ambientali rilevanti. Le reti tensoriali ispirate alla meccanica quantistica offrono una risposta: comprimono i modelli fino al 95% senza perdere prestazioni, riducono consumi e costi, abilitano l’edge AI locale in industria, sanità, difesa e mobilità, e infrastrutture critiche distribuite
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