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DeepSeek-R1, tutto sul modello cinese che sfida OpenAI
R1 è un modello di ragionamento capace di competere nei benchmark con OpenAI-o1. Utilizza un'architettura Mixture of Experts (MoE) che riduce significativamente i costi computazionali, attivando solo 37 mld di parametri per ogni passaggio e apprendimento per rinforzo (RL). Utilizza solo 2.000 GPU, rispetto alle 100mila dei modelli tradizionali. Novità 2025: DeepSeek v3-0324, 671 mld di parametri; R1-0528, versione potenziata che riduce le allucinazioni e migliora la capacità di gestire compiti complessi; infine, un modello distillato basato su Qwen3-8B
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