In Cina l’intelligenza artificiale sta entrando nei controlli ambientali delle città

PECHINO – Una delle location più attive in Cina per l’integrazione dell’intelligenza artificiale (IA) nella pubblica amministrazione è certamente Hangzhou.^[1] La città, sede del Lago dell’Ovest e soprattutto del gigante tecnologico Alibaba, è ora tra i principali centri di innovazione della Cina e attira importanti investimenti e talenti nel campo dell’IA.^[2] Nelle vicine zone umide di Xixi, le sale conferenze sorgono accanto a canali e canneti protetti. Quando Alibaba ha costruito lì la sua sede globale, l’azienda ha promosso il sito come prova che la rapida crescita tecnologica può coesistere con l’armonia ecologica.^[3]

Un esperimento ancora più significativo è in corso con l’infrastruttura digitale della città. ET City Brain^[4], lanciato da Alibaba nel 2016, era stato originariamente progettato per coordinare i semafori nel distretto di Xiaoshan di Hangzhou. I funzionari affermano che il sistema ha aumentato la precisione di rilevamento degli incidenti ben oltre il 92% e al contempo ha aumentato la velocità media di guida di circa il 15%. La piattaforma è stata successivamente estesa alla risposta alle emergenze, alla pianificazione dei percorsi di consegna e alla gestione dell’energia, ed è stata esportata a Kuala Lumpur.^[5]

Negli ultimi anni, lo stesso sistema è stato adattato per monitorare le zone umide e i corsi d’acqua. Le autorità locali ora inseriscono nella piattaforma City Brain i video dei droni, le immagini delle telecamere delle banche e i dati dei sensori ambientali. Il sistema segnala attività insolite delle imbarcazioni, dragaggi notturni e cambiamenti nel colore dell’acqua lungo i canali urbani. In effetti, la tecnologia utilizzata per monitorare la congestione del traffico viene riutilizzata per osservare i cambiamenti ecologici.

In tutta la Cina stanno emergendo progetti pilota simili. Nella baia di Xiamen, l’iniziativa TECH4ALL di Huawei e i suoi partner di ricerca utilizzano l’IA per identificare i singoli delfini bianchi cinesi, una specie protetta che viaggia attraverso rotte marittime trafficate.^[6] Il riconoscimento automatico delle immagini aiuta a guidare le pattuglie e a documentare i comportamenti rischiosi delle imbarcazioni. Altri progetti utilizzano la visione artificiale per monitorare i corridoi di migrazione degli uccelli, le condizioni delle praterie o le potenziali zone a rischio di incendi. Queste iniziative riflettono lo sforzo di costruire un livello digitale di governance ambientale.

La politica nazionale sostiene questo cambiamento. Nell’ambito del concetto di “civiltà ecologica”, Pechino ha legato gli obiettivi ambientali alla governance digitale e all’industria verde. Il 14° piano quinquennale^[7] richiede un monitoraggio ecologico intelligente e preciso. Nella vita quotidiana, Ant Forest^[8], una funzione interna ad Alipay, incoraggia abitudini a basse emissioni di carbonio premiando gli utenti con punti virtuali che finanziano la piantumazione di alberi. Centinaia di milioni di persone hanno partecipato. Il programma definisce la sostenibilità come qualcosa di misurabile e interattivo.

Questo approccio sta cambiando la struttura della gestione ambientale urbana. Per decenni, l’applicazione delle norme si è basata su sistemi di gestione a griglia con ispettori, comitati di quartiere e dirigenti aziendali responsabili di aree definite.^[9] Quando si verificava un caso di inquinamento, la responsabilità ricadeva su tali figure.

Il modello della piattaforma sposta la responsabilità. Ora sono i sensori a fornire la maggior parte delle informazioni e le dashboards a guidare la maggior parte delle decisioni.^[10] Quando il sistema segnala un drenaggio in una zona umida o uno scolorimento in un canale, non è immediatamente chiaro chi sia responsabile di agire in seguito all’allerta. La catena può coinvolgere il fornitore del software, l’ufficio comunale che ha fissato le soglie o l’azienda od ancora il residente il cui comportamento ha scatenato l’evento.

Ciò solleva interrogativi sulla responsabilità.^[11] Se una fuoriuscita non viene rilevata, si tratta di un errore tecnico o amministrativo? Se un falso allarme provoca un arresto non necessario, chi copre la perdita? Poiché le amministrazioni comunali si affidano sempre più agli indicatori algoritmici, diventa più difficile per gli esterni valutare o contestare le decisioni che producono.

La questione va oltre la Cina. Il programma Smart Nation di Singapore^[12] e l’iniziativa Digital-Twin City di Seul^[13] presentano visioni simili di governo attraverso l’informazione. Questi sistemi promettono efficienza e prevedibilità. Inoltre, concentrano i dati e il processo decisionale all’interno di piattaforme proprietarie che raramente sono aperte al controllo pubblico.

Hangzhou promuove la convivenza con la natura come parte della sua identità urbana, ma gli algoritmi che definiscono le condizioni ambientali accettabili sono in gran parte invisibili.

Nonostante queste preoccupazioni, la città è in grado di stabilire degli standard su come dovrebbe essere gestita l’IA ambientale. Considerare l’IA ecologica come un'infrastruttura pubblica sarebbe un primo passo. Le prestazioni del modello dovrebbero essere rese pubbliche, compresi i tassi di accuratezza, i falsi positivi, i rilevamenti mancati e le conseguenze pratiche di tali errori. La trasparenza consentirebbe ai ricercatori e alle istituzioni indipendenti di verificare se questi sistemi funzionano come previsto.

Altrettanto importante è l’accesso ai dati ecologici.^[14] Le autorità di regolamentazione, i ricercatori e le comunità interessate dovrebbero avere la possibilità di verificare i dati e controllare come i modelli giungono alle loro conclusioni. Senza tale accesso, l’applicazione delle norme ambientali rischia di diventare un processo chiuso che non può essere messo in discussione o migliorato.

Questi principi possono anche guidare le esportazioni cinesi nel campo delle città intelligenti. I sistemi in stile City Brain vengono promossi a livello internazionale insieme alle infrastrutture digitali e ai servizi cloud.^[15] Man mano che un numero crescente di paesi adotta gli strumenti cinesi di intelligenza artificiale ambientale, i contratti possono incorporare standard minimi in materia di trasparenza, diritti sui dati e supervisione partecipativa. I dati sulla biodiversità generati nell’ambito di concessioni pubbliche possono essere trattati come un bene pubblico piuttosto che come un bene di proprietà.

L’Asia orientale sta procedendo rapidamente alla digitalizzazione sia delle città che dei sistemi ecologici.^[16] Hangzhou offre una prima visione di ciò che questo approccio può offrire e di ciò che può oscurare. La fusione delle infrastrutture digitali con la gestione ambientale può produrre vantaggi reali in termini di applicazione e monitoraggio. Può anche centralizzare l’autorità ecologica all'interno di sistemi difficili da esaminare o contestare.

Man mano che l’IA assume un ruolo sempre più importante nella protezione dei fiumi, delle zone umide e della fauna selvatica, la questione cruciale è come assegnare le responsabilità. Hangzhou ha iniziato a scrivere il codice che governa questi sistemi. La stesura delle regole che disciplinano il codice determinerà se la digitalizzazione ambientale della regione diventerà un mercato competitivo dei dati o una forma di gestione più responsabile.

^[1]Tobin M (2025, July 6^th) The coder ‘village’ at the heart of China’s AI frenzy, The New York Times, www.nytimes.com/2025/07/06/technology/china-artificial-intelligence-hangzhou.html

^[2] Rai S (2025, August 28) The Chinese City Punching Above Its Weight in AI and Robots. Bloomberg,

 www.bloomberg.com/news/newsletters/2025-08-28/the-chinese-city-punching-above-its-weight-in-ai-and-robots

^[3] Uptin S (2019, September 11) We went inside Alibaba's global headquarters. Here's what we saw. CNBC.

 www.cnbc.com/2019/09/11/we-went-inside-alibabas-global-headquarters-heres-what-we-saw.html

^[4]Alibaba Cloucker (2019) How ET City Brain Is Transforming the Way We Live – One City at a Time. Alibaba Cloud Community Blog, www.alibabacloud.com/blog/how-et-city-brain-is-transforming-the-way-we-live-one-city-at-a-time_593745

^[5]Venturous Group, City Brain: A New Model of Urban Governance Catalyzed by Big Data. Venturous Group. www.venturousgroup.com/resources/city-brain-a-new-model-of-urban-governance-catalyzed-by-big-data/

^[6] Huawei, TECH4ALL, www.huawei.com/en/tech4all ;  Huawei (2025, November 11) AI Solution Shows Early Success in Protecting Chinese White Dolphins, EQS News, www.eqs-news.com/news/corporate-news/ai-solution-shows-early-success-in-protecting-chinese-white-dolphins/42998d9d-9298-4044-b587-bf438525c563_en  

^[7] Westman L, Huang P (2022) Ecological Civilisation: A Historical Perspective on Environmental Policy Narratives in China, International Quarterly for Asian Studies, 53(2), pages 181 – 206,  https://eprints.whiterose.ac.uk/id/eprint/205371/1/IQAS_Westman_Huang_Ecological%20Civilsation.pdf

^[8] 新华社 (Xinhua News Agency). (2025, April 22). 蚂蚁森林连续9年大规模“春种”，种树6亿棵“增绿”又“增收” 新华网 (Xinhua News),  www.news.cn/tech/20250422/2e5903c3b9f74d82a7243188f054e27c/c.html

^[9] Mittelstaedt JC (2021) The grid management system in contemporary China: Grass-roots governance in social surveillance and service provision, China Information, 36(1), 3-22

^[10] Caprotti F, Liu D (2022) Platform urbanism and the Chinese smart city: the co-production and territorialization of Hangzhou City Brain, GeoJournal, 87(3), pages 1559-1573

^[11] Ni T (2025) China Smart Cities: Digital Evolution at Scale, Cheung Kong Graduate School of Business Knowledge, https://english.ckgsb.edu.cn/knowledge/article/china-smart-cities-digital-evolution-at-scale/

^[12] Government of Singapore (2026) Smart Nation Singapore. Smart Nation and Digital Government Office, www.smartnation.gov.sg/

^[13] ‘Seoul City introduces 'hyper-realistic digital twin' to solve urban problems… Starts verification’, June 26, 2024, Seoul Metropolitan Government via Smart City Government Portal, www.smartcity.go.kr

^[14] Haraguchi, M., Funahashi, T., & Biljecki, F. (2024). Assessing governance implications of city digital twin technology: A maturity model approach. Technological Forecasting and Social Change, 204, 123409

^[15] See note 11

^[16] Phys.org (2025, June 17) Tracking the planet in real time: China proposes a high-tech green governance engine, https://phys.org/news/2025-06-tracking-planet-real-china-high.html