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Inference optimization: cos’è e perché è importante per l’AI conversazionale
L’ottimizzazione dell’inferenza è un fattore chiave per rendere l’AI conversazionale scalabile, efficiente e sostenibile. Riduce costi, latenza e consumi energetici senza sacrificare la qualità. Tra hardware specializzato, tecniche come quantization e pruning, reinforcement learning e inferenza distribuita, rappresenta oggi una leva strategica oltre che tecnica
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