La scienza dietro le persone che non dimenticano mai un volto

Cos’è che rende un super riconoscitore, qualcuno con straordinarie capacità di riconoscimento facciale, migliore di tutti noi nel ricordare i volti?

Secondo una nuova ricerca condotta dagli scienziati cognitivi dell’UNSW di Sydney, non è la quantità di volto che riescono ad assorbire, ma la qualità delle informazioni su cui si concentrano i loro occhi.

“I super-riconoscitori non solo hanno un aspetto più duro, ma anche più intelligenti.

Scelgono le parti più utili di un viso da ammirare”, afferma il dottor James Dunn, autore principale della ricerca pubblicata oggi sulla rivista Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences.

“In realtà non vedono di più, invece, i loro occhi guardano naturalmente le parti di un viso che portano i migliori indizi per distinguere una persona da un’altra”.

Occhio elettronico

Per scoprire cosa fanno in modo diverso i super riconoscitori quando guardano un volto, i ricercatori hanno utilizzato la tecnologia di tracciamento oculare per misurare dove e per quanto tempo 37 super riconoscitori hanno guardato quando hanno esaminato le foto dei volti sullo schermo di un computer e come questo rispetto a 68 persone con capacità medie di riconoscimento facciale.

Con il software di tracciamento, hanno quindi ricreato ciò che le persone di entrambi i gruppi avevano guardato e hanno inserito le informazioni in nove diverse reti neurali già addestrate a riconoscere i volti.

A queste reti di intelligenza artificiale è stato quindi assegnato lo stesso compito dei partecipanti umani: decidere se due volti appartenevano alla stessa persona.

«L’intelligenza artificiale è diventata molto abile nel riconoscimento facciale: il nostro obiettivo era sfruttarlo per capire quali modelli di occhi umani fossero i più informativi», afferma il dott. Dunn.

Quando i ricercatori hanno confrontato le prestazioni dell’intelligenza artificiale nell’abbinare i volti in base ai modelli di tracciamento oculare dei super riconoscitori e quelli dei riconoscitori medi, hanno trovato una chiara differenza.

Anche quando la quantità totale di informazioni era la stessa, l’IA alimentata con i dati dei super-riconoscitori era più accurata nell’abbinare i volti rispetto all’IA alimentata con i dati medi dei riconoscitori.

“La nostra ricerca precedente mostra che i super-riconoscitori fanno più fissazioni ed esplorano i volti in modo più ampio. Anche quando si controlla il fatto che hanno guardato più parti del viso, si scopre che ciò che stanno guardando è anche più prezioso per identificare le persone”.

Non solo un trucco da festa

Quindi, le persone con capacità di riconoscimento facciale medie possono imparare dai super riconoscitori a non dimenticare mai un volto?

Purtroppo no, dice il dottor Dunn, c’è qualcos’altro che accade nel cervello nell’elaborazione delle informazioni: non si tratta solo di dove e cosa guardare.

“La loro abilità non è qualcosa che si può imparare con un trucco”, afferma il dottor Dunn. “È un modo automatico e dinamico di cogliere ciò che rende unico ogni volto.

“È come una caricatura: l’idea che quando si esagerano i tratti distintivi di un volto, in realtà diventa più facile riconoscerlo. I super-riconoscitori sembrano farlo visivamente: si sintonizzano sulle caratteristiche che sono più diagnostiche del viso di una persona”.

Esseri umani vs macchine

Quando l’intelligenza artificiale viene utilizzata nel mondo reale per il riconoscimento facciale, ad esempio il sistema eGates in aeroporto, i suoi processori ci guardano digitalmente ed esaminano ogni pixel contemporaneamente, piuttosto che guardare solo parti del viso come fanno gli esseri umani.

“In situazioni molto controllate come gli eGates in aeroporto, dove si dispone di un’illuminazione stabile, distanze fisse e immagini di alta qualità abbinate a foto standardizzate, l’intelligenza artificiale supererà ciò che qualsiasi essere umano può fare”, afferma il dottor Dunn.

“In questo momento, quando le condizioni sono meno ideali, gli esseri umani possono ancora avere un vantaggio, soprattutto con le persone che conosciamo bene, perché portiamo contesto e familiarità al compito. Ma questo divario si sta riducendo con l’evoluzione dell’intelligenza artificiale”.

Implicazioni

I ricercatori affermano che lo studio offre approfondimenti sulle competenze visive umane e potrebbe ispirare miglioramenti nella tecnologia di riconoscimento facciale.

“Mostra che l’abilità di riconoscimento facciale non riguarda solo ciò che accade nel cervello in seguito, inizia con il nostro aspetto. Il modo in cui esploriamo un volto modella ciò che impariamo su di esso”, afferma il dottor Dunn.

Scopri se sei un super-riconoscitore utilizzando l’UNSW Face Test, un test stimolante online gratuito creato per identificare questa rara abilità.

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